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2024年四川省各市實體經濟和數(shù)字經濟深度融合典型案例征集申報條件流程及時間

文字:[大][中][小] 手機頁面二維碼 2024/10/31     瀏覽次數(shù):    
盤點2024年四川省各市實體經濟和數(shù)字經濟深度融合典型案例征集申報條件流程及時間等內容,詳情如下,成都市、自貢市、攀枝花市、瀘州市、德陽市、綿陽市、廣元市、遂寧市、內江市、樂山市、南充市、眉山市、宜賓市、廣安市、達州市、雅安市、巴中市、資陽市、阿壩藏族羌族自治州、甘孜藏族自治州、涼山彝族自治州需要咨詢申報的可以免費咨詢漁漁為您解答指導!

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  一、四川省各市實體經濟和數(shù)字經濟深度融合典型案例征集內容

  面向實體經濟和數(shù)字經濟深度融合發(fā)展需求,圍繞數(shù)字化轉型通用工具產品、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺創(chuàng)新領航應用、數(shù)字領航企業(yè)實踐、數(shù)字化供應鏈生態(tài)等4個方向,挖掘一批創(chuàng)新性強、滲透性好、覆蓋度高的典型案例,為更多地方和企業(yè)應用新一代信息技術、做強做優(yōu)實體經濟提供路徑參考。

  二、四川省各市實體經濟和數(shù)字經濟深度融合典型案例申報條件

  (一)申報主體應在中華人民共和國境內注冊、具備獨立法人資格,具有較好的經濟實力、技術研發(fā)和融合創(chuàng)新能力。

  (二)申報主體近三年財務狀況良好、無重大違法違規(guī)行為、未發(fā)生較大及以上生產安全事故和環(huán)境污染事故。

  (三)申報主體具備支撐實體經濟和數(shù)字經濟深度融合的技術能力和產業(yè)影響力,在產品推廣、企業(yè)轉型、供應鏈生態(tài)方面有可量化的經濟效益或社會效益。

  三、四川省各市實體經濟和數(shù)字經濟深度融合典型案例申報時間流程組織方式

  (一)申報主體根據(jù)《2024年實體經濟和數(shù)字經濟深度融合典型案例要素條件》(附件1)選擇申報方向,填寫《2024年實體經濟和數(shù)字經濟深度融合典型案例申報書》(附件2),并于2024年11月18日前完成線上申報。

  (二)申報主體對申報內容的真實性負責,確保申報材料描述詳實、重點突出、表述準確、邏輯性強,杜絕虛構和夸大。

  (三)各省、自治區(qū)、直轄市及計劃單列市、新疆生產建設兵團工業(yè)和信息化主管部門、中央企業(yè)(集團)、全國性工業(yè)行業(yè)協(xié)會(聯(lián)合會)組織開展本地區(qū)、本集團、本行業(yè)內案例推薦工作,填寫《2024年實體經濟和數(shù)字經濟深度融合典型案例匯總表》(附件3),并于2024年11月22日前完成線上推薦。

  (四)推薦工作遵循企業(yè)自愿原則,各省、自治區(qū)、直轄市和新疆生產建設兵團推薦案例數(shù)量不超過40個,各計劃單列市推薦案例數(shù)量不超過25個,中央企業(yè)(集團)、全國性工業(yè)行業(yè)協(xié)會(聯(lián)合會)推薦案例數(shù)量不超過15個。

  (五)工業(yè)和信息化部組織遴選并公布入選名單。

  (六)企業(yè)申報和案例推薦均基于實體經濟和數(shù)字經濟深度融合典型案例征集系統(tǒng)開展。

 四川省各市實體經濟和數(shù)字經濟深度融合典型案例申報要素條件

  為進一步促進實體經濟和數(shù)字經濟深度融合,以信息化培育新動能,用新動能推動新發(fā)展,加快新一代信息技術全方位全鏈條普及應用,本次征集工作共設置以下4個方向、共16個子方向。

  一、數(shù)字化轉型通用工具產品

  面向數(shù)字化通用工具產品,聚焦數(shù)字化轉型過程中數(shù)字化工具產品標準化程度不高、使用成本高、二次開發(fā)難度大等問題,在數(shù)字化感知和檢測工具、數(shù)字化專用裝置、數(shù)字化“中間件”、數(shù)字化邊緣節(jié)點、SaaS化企業(yè)管理軟件等方面,遴選一批普適化、標準化、智能化通用工具產品應用典型案例。通過低成本、輕配置、普適性的數(shù)字化工具產品矩陣,引導企業(yè)加快數(shù)字化轉型。

  (一)數(shù)字化感知和檢測工具

  (1)物料感知類:指利用光譜、色譜、質譜等檢測手段,獲取生產物料的材料成分、晶體結構等信息并實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的工具,包括但不限于光譜水質監(jiān)測儀、液相色譜儀、氣相色譜質譜聯(lián)用儀等。(2)測量工具類:指運用X光、紅外、激光、聲波、電磁、壓力等感知技術,測量產品的色差、體積、形狀、質量、溫度、位置等信息并進行數(shù)據(jù)分析的工具,包括但不限于智能成像儀、智能游標卡尺、智能儀器儀表、雷達物位計等。(3)檢測工具類:指運用3D視覺、機器學習、激光感知等技術,對產品質量、生產過程、運行狀態(tài)、環(huán)境安全等進行性能檢測、數(shù)據(jù)分析、監(jiān)測預警的工具,包括但不限于缺陷檢測儀、功能檢測儀等。

  (二)數(shù)字化專用裝置

  通過綜合利用紅外感知、激光感知、機器視覺、人機交互、機器學習等技術,實現(xiàn)研發(fā)設計、生產制造、物流運輸?shù)拳h(huán)節(jié)智能化應用的裝置,包括但不限于裝配機器人、噴涂機器人、智能立體倉庫等單一功能或集成式工具。

  (三)數(shù)字化“中間件”

  (1)硬件協(xié)議:指用于定義設備之間如何連接和溝通的規(guī)則,包括但不限于Modbus、OPC、UART等嵌入式工業(yè)通信接口協(xié)議。(2)應用軟件連接件(接縫):指基于數(shù)據(jù)字典體系規(guī)則開發(fā)的,用于實現(xiàn)不同應用軟件之間數(shù)據(jù)交互、協(xié)議轉換、安全隔離等功能的軟件工具,包括但不限于軟件接口適配工具、數(shù)據(jù)字典語義轉換工具、數(shù)據(jù)字典測試驗證工具、應用總線等。

  (四)數(shù)字化邊緣節(jié)點

  在數(shù)據(jù)源頭的邊緣側具有融合網(wǎng)絡、計算、存儲、應用等核心能力的一體化數(shù)字化設備,實現(xiàn)工廠側局部協(xié)同優(yōu)化,包括但不限于邊緣服務器、邊緣網(wǎng)關、邊緣控制器等智能設備。

  (五)SaaS化企業(yè)管理軟件

  圍繞企業(yè)“研產供銷服”過程中人財物的數(shù)字化管理目標,針對生產和經營的業(yè)務場景的共性需求,形成通用的功能、業(yè)務流程和數(shù)據(jù)智能等應用,如通過預置的嵌入式人工智能數(shù)據(jù)報表等功能,實現(xiàn)面向用戶的場景化選配、即開即用、付費即用(標準化)的各類管理軟件。包括但不限于ERP(企業(yè)資源計劃)、協(xié)同辦公、財務管理、人力資源管理、供應鏈管理、客戶關系管理、精益管理等應用。

  二、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺創(chuàng)新領航應用

  面向基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺開展模式創(chuàng)新的工業(yè)企業(yè),聚焦數(shù)據(jù)難流通、跨環(huán)節(jié)難集成、企業(yè)難協(xié)同等問題,在平臺化設計、數(shù)字化管理、智能化制造、網(wǎng)絡化協(xié)同、個性化定制和服務化延伸等方面,遴選一批技術先進、模式創(chuàng)新、成效突出、規(guī)模推廣的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺模式創(chuàng)新典型案例。通過跨場景協(xié)同的平臺新模式標桿樣板,助力企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展和產業(yè)變革。

  (一)平臺化設計

  聚焦工業(yè)設計資源分散、工具軟件落后和創(chuàng)新能力偏弱等問題,基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺匯聚各領域研發(fā)設計資源,通過數(shù)據(jù)積累和機器深度學習,促進工業(yè)知識經驗沉淀、仿真設計工具創(chuàng)新,實現(xiàn)輕量化、并行、敏捷、交互和模塊化設計,提高產品設計水平、協(xié)同研發(fā)效率和成本控制能力。

  (二)數(shù)字化管理

  聚焦工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)利用程度低、管理決策效率低和信息孤島等問題,基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺貫通全業(yè)務鏈數(shù)據(jù),通過智能傳感器、物聯(lián)網(wǎng)等技術,構建數(shù)字化供應鏈管理體系,引領企業(yè)打造數(shù)字化駕駛艙,實現(xiàn)組織架構優(yōu)化、動態(tài)精準服務、輔助管理決策等管理模式創(chuàng)新,提升企業(yè)經營管理能力。

  (三)智能化制造

  聚焦信息技術應用能力差、生產效率低和管控能力弱等問題,基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺促進生產制造全過程數(shù)字化改造,推動企業(yè)智能制造單元、智能產線、智能車間建設,加快制造執(zhí)行系統(tǒng)的云化部署和優(yōu)化升級,實現(xiàn)對生產制造過程的動態(tài)感知、實時分析與科學決策,提升生產效率和產品質量。

  (四)網(wǎng)絡化協(xié)同

  聚焦產業(yè)鏈結構復雜、信息不對稱、協(xié)作效率低等問題,基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺匯聚設計、制造、運維、供應鏈等各環(huán)節(jié)主體,推動關鍵數(shù)據(jù)共享、業(yè)務互聯(lián)和制造資源優(yōu)化配置,實現(xiàn)跨企業(yè)、跨地區(qū)、跨行業(yè)的研發(fā)協(xié)同、制造協(xié)同、供應協(xié)同,打造覆蓋產品全生命周期的云化服務與協(xié)同服務,以數(shù)據(jù)價值網(wǎng)絡推動產業(yè)鏈延伸與價值鏈升級。

  (五)個性化定制

  聚焦產品同質化程度高、附加值較低和多元化需求無法有效滿足等問題,基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺增強用戶在產品全生命周期中的參與度,精準挖掘分析用戶需求,并基于數(shù)據(jù)整合分析、模型庫共享與供應商協(xié)同,實現(xiàn)模塊化與個性化設計、柔性化生產、智能倉儲和準時交付,實現(xiàn)高效率、零庫存的生產模式。

  (六)服務化延伸

  聚焦傳統(tǒng)制造競爭力下降、工業(yè)企業(yè)產品供應模式單一和售后服務要求高等問題,基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)對產品的遠程互聯(lián)和數(shù)據(jù)分析,發(fā)展產品追溯、遠程運維、分享制造、供應鏈金融、回收利用等創(chuàng)新型服務模式,推動制造向服務轉變、從出售產品到“產品+服務”轉變。

  三、數(shù)字領航企業(yè)

  面向優(yōu)質制造業(yè)企業(yè),聚焦制造業(yè)數(shù)字化轉型路徑不清晰、應用落地難、效益不明顯等問題,在大企業(yè)、中小企業(yè)等方面,遴選一批技術創(chuàng)新應用、業(yè)務模式優(yōu)越、組織管理高效、價值效益突出、具有較強引領帶動作用的數(shù)字領航企業(yè)典型案例。通過標桿引領帶動更多制造企業(yè)開展數(shù)字化轉型實踐,輸出優(yōu)質解決方案和轉型經驗,加快產業(yè)整體轉型升級。

  (一)數(shù)字領航企業(yè)(大企業(yè))

  聚焦大企業(yè)數(shù)字化轉型戰(zhàn)略路徑不清晰、技術應用不協(xié)調、組織架構不適應等問題,引導大企業(yè)深化新一代信息技術融合應用,加速全環(huán)節(jié)、全要素、全鏈條數(shù)字化改造,并沉淀一批技術先進、效益良好的系統(tǒng)解決方案,帶動產業(yè)鏈上下游協(xié)同轉型。

  (二)數(shù)字領航企業(yè)(中小企業(yè))

  聚焦中小企業(yè)數(shù)字化轉型深度有待提高等問題,引導中小企業(yè)聚焦重點業(yè)務場景關鍵需求和外部產業(yè)鏈配套需求,探索新一代信息技術應用場景,加快“小快輕準”數(shù)字化技術產品和解決方案應用普及,針對性提升成本、質量、效率、綠色、安全等方面效益,塑造差異化競爭力優(yōu)勢,實現(xiàn)高質量發(fā)展。

  四、數(shù)字化供應鏈

  面向培育數(shù)字化生態(tài)的供應鏈上下游,聚焦數(shù)字化供應鏈生態(tài)上下游業(yè)務協(xié)同水平不高、全鏈條數(shù)據(jù)貫通難度大、系統(tǒng)解決方案供給不足等問題,在數(shù)字化供應鏈關鍵環(huán)節(jié)優(yōu)化、數(shù)字化供應鏈全鏈條互聯(lián)集成、數(shù)字化供應鏈全生態(tài)協(xié)同創(chuàng)新等方面,遴選一批數(shù)字化供應鏈典型案例。通過提煉總結數(shù)字化供應鏈建設的優(yōu)秀經驗,為企業(yè)開展數(shù)字化供應鏈建設提供指引和參考。

  (一)數(shù)字化供應鏈關鍵環(huán)節(jié)優(yōu)化

  聚焦數(shù)字化供應鏈關鍵環(huán)節(jié),通過新一代信息技術融合應用,推動基于數(shù)據(jù)分析和模型應用的流程再造和業(yè)務環(huán)節(jié)優(yōu)化,開展供應鏈計劃與預測、多元化尋源與采購、柔性化生產管理、訂單精準交付、數(shù)字化客戶服務等,全面提升供應鏈數(shù)字化運營水平,推動數(shù)字化供應鏈效率提升。

  (二)數(shù)字化供應鏈全鏈條互聯(lián)集成

  聚焦數(shù)字化供應鏈關鍵業(yè)務管控,通過新一代信息技術融合應用,推動供應鏈核心業(yè)務集成運作和數(shù)據(jù)端到端集成,開展供應鏈網(wǎng)絡結構仿真建模設計、基于組合式BOM的生產制造、基于訂單仿真的物流調度、面向區(qū)域協(xié)同的供應鏈管理服務、供應鏈風險預測與防控、供應鏈綜合績效監(jiān)測、供應鏈安全應急機制建設,實現(xiàn)供應鏈資源全流程全鏈條追溯,全面提升供應鏈柔性和韌性水平,打造上下游協(xié)同聯(lián)動的數(shù)字化供應鏈網(wǎng)絡。

  (三)數(shù)字化供應鏈全生態(tài)協(xié)同創(chuàng)新

  聚焦數(shù)字化供應鏈生態(tài)運營,通過新一代信息技術融合應用,推動供應鏈戰(zhàn)略優(yōu)化、內外部資源整合和基于第三方平臺的服務模式創(chuàng)新,開展“供應鏈+集采集銷”“供應鏈+數(shù)字金融”“供應鏈+AI大模型”“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺+供應鏈”等新模式,以數(shù)據(jù)驅動供應鏈業(yè)務重構和機制創(chuàng)新,構建開放共享、價值共創(chuàng)的數(shù)字化供應鏈生態(tài)系統(tǒng)。

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